AIは嘘をつく？「ハルシネーション」をわかりやすく解説

2026年2月23日

ChatGPTに聞いたら、もっともらしい答えが返ってきたけど、調べてみたら全部デタラメだった……

そんな経験をしたことはありませんか？

実はこれ、AIの世界では 「ハルシネーション」 と呼ばれる、よく知られた現象です。

AIが嘘をつく？でも、なんで？どうすれば防げるの？

この記事では、ハルシネーションの意味・原因・対策をやさしく解説します。

AIを安全に使いこなすために、ぜひ最後まで読んでみてください。

「ハルシネーション」って何？

ハルシネーション（Hallucination）とは、もともと英語で 「幻覚」 を意味する言葉です。

AI分野では、「AIが事実とは異なる情報を、まるで本当のことのように自信満々に出力してしまう現象」 を指します。

ポイントは「自信満々に」という部分です。

AIは間違えているときでも、正しいときとまったく同じトーンで答えます。

文章は流暢で、説明も筋が通っているように見える。

でも内容は嘘、というのがハルシネーションの厄介なところです。

ハルシネーションの具体例

どんなケースがあるか、いくつか例を見てみましょう。

存在しない本や論文を「引用」する：著者名・タイトル・出版年まで具体的に挙げるが、実際には存在しない。
有名人の発言を捏造する：「〇〇氏はこう述べています」と言うが、その発言は実際にはされていない。
歴史的事実を誤る：出来事の年号や人物の関係を自信を持って間違える。
法律・医療情報を誤って伝える：細かい数字や条文を、もっともらしく、しかし誤った形で出力する。

なぜAIは嘘をつくのか？その仕組みを解説

ハルシネーションが起きる理由を理解するには、AIがどうやって文章を生成しているかを知る必要があります。

ChatGPTのような生成AIは、

「次にくる言葉として最も自然なものを予測して出力する」 という仕組みで動いています。

大量のテキストデータを学習し、

「この文脈ならこの言葉が続く確率が高い」という統計的なパターンを覚えているイメージです。

つまり、AIは 「正確な情報を知っているから答えている」のではなく、

「確率的に自然な文章を生成している」 にすぎません。

その結果、知識のない領域でも「それらしい文章」を作り出してしまいます。

これがハルシネーションの根本的な原因です。

ハルシネーションが起きやすい状況

特にハルシネーションが起きやすいのは、次のような場面です。

マイナーな情報を聞いたとき：学習データが少ない分野では、AIは「それらしい答え」を作り出そうとして誤りやすくなります。
最新情報を聞いたとき：AIには学習データの「締め切り日（カットオフ）」があり、それ以降の出来事は知りません。にもかかわらず答えようとして誤ることがあります。
具体的な数字や固有名詞を求めたとき：数字・人名・書名・URLなどは特に誤りやすく、要注意です。
誘導するような聞き方をしたとき：「〇〇ですよね？」という聞き方をすると、AIはそれに同調した回答をしがちです。

ハルシネーションはAIの「バグ」じゃない

ここで大事なポイントがあります。

ハルシネーションは、AIの欠陥や不具合（バグ）ではありません。

AIは「文章を自然に生成する」ことを目的として設計されており、

その仕組みの延長線上にハルシネーションは存在します。

現時点では、完全になくすことは技術的に難しい問題とされています。

つまり、どれだけ高性能なAIでも、ハルシネーションはゼロにはなりません。

「AIは便利だけど、絶対に正しいわけではない」という前提で使うことが、AIリテラシーの基本です。

ハルシネーションを見抜くための3つのポイント

AIの嘘を見抜くために、実践的な確認ポイントを3つ紹介します。

① 一次情報を必ず確認する

AIが「〇〇という論文によると…」「〇〇法の第△条には…」などと言っても、

必ずオリジナルの情報源にあたりましょう。

書名・著者・URLなど、AIが挙げた具体的な情報は特に要注意です。

② 「出典を教えて」と聞いてみる

ChatGPTなどに「その情報の出典を教えてください」と聞くと、根拠を示してくれることがあります。

ただし、出典自体もハルシネーションの場合があるため、示された出典を実際に検索して確認することが大切です。

③ 重要な情報は複数のAIや情報源で裏取りする

1つのAIが言ったことを鵜呑みにせず、

別のAIや公式サイト・信頼できるメディアで裏付けを取る習慣をつけましょう。

特に医療・法律・金融に関する情報は専門家への確認が必須です。

事実確認（ファクトチェック）はまだ人の手でやるべきなことが多いね

ハルシネーションを減らすプロンプトの工夫

で、どうやったらハルシネーションを止められるの？

AIへの質問の仕方（プロンプト）を工夫することで、ハルシネーションの発生を抑えることができます。

工夫のポイント	悪い例	良い例
「知らなければ正直に言って」と伝える	「〇〇について教えて」	「〇〇について教えて。正確にわからない場合は『わかりません』と言ってください」
誘導しない聞き方をする	「〇〇は2020年に設立されましたよね？」	「〇〇はいつ設立されましたか？」
根拠を求める	「〇〇のメリットを教えて」	「〇〇のメリットを、理由や根拠とあわせて教えて」

完全な防止は難しいですが、こうした工夫でハルシネーションの頻度を下げることは可能です。