AIとLLMの違いとは？初心者にもわかりやすく解説

「ChatGPTはAI」「Claude はLLM」——最近よく聞くこれらの言葉、

実は意味が違うことをご存知ですか？

この記事では、AI（人工知能）とLLM（大規模言語モデル）の違いを、

専門用語をできるだけ使わずに解説します。

結論：LLMは「AIの一種」

まず結論からお伝えすると、

LLMはAIというカテゴリの中に含まれる技術のひとつです。

イメージとしては、こんな関係になります。

• AI（人工知能）＝大きなカテゴリ（果物全体）
• LLM（大規模言語モデル）＝その中の一種類（りんご）

つまり「LLMはAIですか？」と聞かれたら、答えは「はい」です。

しかし「AIはLLMですか？」と聞かれたら、答えは「必ずしもそうではない」となります。

AI（人工知能）とは？

AIは Artificial Intelligence（人工知能） の略で、

人間の知的な作業をコンピュータに行わせる技術の総称です。

AIに含まれる技術の例を挙げてみましょう。

• 画像認識（顔認証、自動運転の物体検出など）
• 音声認識（SiriやAlexaの音声アシスタント）
• 自然言語処理（翻訳、文章生成）
• ゲームAI（将棋や囲碁のAI）
• レコメンドシステム（YouTubeやNetflixのおすすめ機能）

このように、AIは非常に幅広い技術を含んでいます。

1950年代から研究が始まった歴史ある分野です。

LLM（大規模言語モデル）とは？

LLMは Large Language Model（大規模言語モデル） の略で、

膨大なテキストデータを学習し、人間のような文章を理解・生成できるAIです。

代表的なLLMには以下のようなものがあります。

• GPT-4（OpenAI）— ChatGPTに使われているモデル
• Claude（Anthropic）
• Gemini（Google）
• Llama（Meta）

LLMの特徴

LLMには次のような特徴があります。

• 大量のテキストで学習：インターネット上の文章、書籍、論文などを学習
• 文脈を理解：前後の会話の流れを踏まえて回答できる
• 多様なタスクに対応：質問応答、要約、翻訳、プログラミングなど
• 自然な文章生成：人間が書いたような文章を作成できる

AIとLLMの違いを表で比較

項目	AI（人工知能）	LLM（大規模言語モデル）
範囲	広い（様々な技術を含む）	狭い（言語処理に特化）
扱うデータ	画像、音声、数値、テキストなど多様	主にテキスト（言語）
歴史	1950年代〜	2010年代後半〜本格化
具体例	顔認証、自動運転、音声認識など	ChatGPT、Claude、Geminiなど
関係性	上位カテゴリ	AIの一部

よくある誤解

誤解1：「AI＝ChatGPT」ではない

ChatGPTは非常に有名になったため、「AI＝ChatGPT」と思われがちです。

しかし、ChatGPTはAIの中でもLLMという特定の技術を使ったサービスのひとつに過ぎません。

誤解2：「LLMは何でもできる万能AI」ではない

LLMは言語処理に特化しているため、画像を直接認識したり、

物理的なロボットを動かしたりすることは得意ではありません

（ただし、最近は画像を理解できるマルチモーダルLLMも登場しています）。

まとめ

この記事のポイントをおさらいしましょう。

• AIは人間の知的作業をコンピュータに行わせる技術の総称
• LLMはAIの中でも言語処理に特化した技術
• ChatGPTやClaudeはLLMを使ったサービス
• LLMはAIの一部であり、AI＝LLMではない

AIという大きな傘の下に、LLMという技術がある——

この関係性を理解しておくと、今後のAI関連のニュースもより深く理解できるようになりますよ。